A comparison of urban runoff lumpedparameter models using sparse data

Abstract

The ability to predict runoff from urban watersheds has become increasingly more important in arid regions which experience infrequent high intensity storms Work has been done to compare the various lumpedparameter models with data Some investigators have vainly attempted to calculate the model parameters from watershed characteristics Others have attributed more accuracy to a particular model than warranted This paper compares a unit hydrograph model HECI the linear versions of the Brand stetter model and the nonlinear version of the Brand stetter model for 14 watersheds by first calibrating each model and then verifying it with another known event All models were easily calibrated but the performance in the verification phase demonstrated the inherent inaccuracy of all approaches ; however the linear version of the Brand stetter model performed the best

مع ازدياد الاهتمام بإمكانية توقيع كمية الصرف السطحي التي يمكن أن تتعرض لها الأحواض المائية الواقعة في المناطق المعمرة من البلاد القاحلة والي تتعرض لعواصف مطرية غزيرة بصفة غير منتظمة وقد قام الباحثون بمقارنة النتائج التي توصلوا إليها من النماذج بنتائج الطبيعة التي يمكن قياسهافحاول بعض الباحثين عبثا حساب قيمة العوامل الرياضية التي يشملها النموذج من خصائص الحوض المائي والبعض الآخر اهتموا ببعض النماذج ووصفوها بالدقة بدون إيضاح أسباب ذلك وهذا البحث يقوم بمقارنة ثلاث نماذج نموذج هيدروجراف الوحدة نموذج براند ستتر الخطي مع نموذج براند ستتر الخطي وذلك في 14 حوض مائي، وذلك بمعايرة كل نموذج أولا ثم مطابقته مع نتائج معلومة ولقد كانت المعايرة سهلة لجميع النماذج إلا أن عملية المطابقة أظهرت عدم الدقة المتأصلة في جميع الطرق والأسس التي بنيت عليها النماذج، وقد أظهر نموذج براند ستتر أحسن النتائج