Realtime failure detection of aircraft engine output sensors

Abstract

لقد تم وضع منهاج رياضي للحاسب الآلي لاستخدامه في البحث عن حالات الأعطال في مؤشرات المخارج لمحركات الطائرات ويعتمد هذا المنهاج على طريقة باياسيان لاختبارات الفروض للبحث عن الأعطال ويتم استخدام مجموعة من مصفيات كالماء الملاغة للاقتراحات لتحديد المصفوفات اللازمة ذات الخطأ المعايير ويتم استخدام مقياس زمني حقيقييشتمل على قراءات المؤشرات الحالية في تطبيق المنهاج الرياض للبحث عن أعطال المؤشرات ويتم اقتراح منطق رياضي لاتخاذ القرارات للتغلب على الصعوبات التحليلية الناتجة من الخواص اللاخطية لمحركات الطائرات ولقد تم تطبيق الطريقة المذكورة على مثال عددي يمثل نموذج حقيقي لمحرك تربيني أحادي الملف يفترض تعرضه لأعطال في مؤشرات المخارج

A digital computer algorithm is developed for realtime failure state detection in aircraft engine output sensors The technique employs the Bayesian approach for hypothesis testing in failure detection A set of hypothesisconditioned Kalman filters is used to estimate the outputs corresponding to the failed sensors and to determine the associated error covariance matrices Realtime processing which incorporates the current sensor readings is employed in the implementation of the algorithm for sensor failure detection A decision logic that overcomes the analytical difficulties resulting from inherent nonlinearities of aircraft engines is proposed As a numerical example the technique developed is applied to a realistic singlespool turbojet engine model undergoing simulated output sensor failures