Image compression scheme using improved basicLAVQ and optimized VLC خوارزم لضغط الصورة باستخدام (LAVQ) محسن و(VLC) أمثل

Abstract

In this paper a predictive locally adaptive vector quantization (PLA VQ) for realtime image compression is developed and simulated It is a hybrid of improved predictor LA VQ and (VLC) The latter is a combination of Laplacian quantizer Huffman coding and optimummodified Blcode for encoding the codewords and indices respectively Simulation shows that an improvement in speed of about 76 % can be achieved with about 11 dB increase in the peak signaltonoise ratio (PSNR) at the same bit rate Optimization of the modified B Icode decreases the bit rate with an average of 37 % for the same image quality Simulation data of PSNR and bit rate vs error threshold can be expressed by a decaying exponential model independent of image type

في هذه المقالة، تم تطوير وتنفيذ خوارزم لتكمية متجه (VQ) وهذا الخوارزم تنبؤي وتكيفي محلي، وذلك لضغط الصور في الزمن الحقيقي والخوارزم مكون من متنبئ محسن (LAVQ) و(VLC) وهذا الأخير عبارة عن جمع بين مكمم (لا بلاسيان) تشفير (هوفمان)، وشفرة B1 مطورة مثلى (OMBI) وذلك لتشفير (كلمة الشفرة) والمؤشرات وأظهرت المحاكاة أنه يمكن الحصول على تحسن في السرعة يبلغ حوالي 76 % بزيادة 11 ديسبل تقريبا في النسبة القصوى للإشارة إلى الشوشرة (PSNR) وعند معدل البتة نفسه أما الشفرة B1 المطورة المثلى فلقد أدت إلى نقص معدل البتة بحوالي 37 % في المتوسط، وعند جودة الصورة نفسها وأوضحت المقالة أنه يمكن تمثيل العلاقة بين (PSNR) ومعدل البتة بدالة أسية متناقصة ولا تعتمد على نوع الصورة