Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features
Authors:
Ebrhimzadeh A Naeemi H Miar Azimi H
Issue Date:
2010
Citation:
Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features A Ebrhimzadeh H Azimi and H Miar NaeemiThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 35 no 1B (April 2010) p p 225235Ebrhimzadeh AAzimi HNaeemi H Miar
Abstract:
يلعب التصنيف التلقائي لإشارات الاتصالات دورا مهم في تطبيقات عديدة وهذه الورقة تقدم طريقة فعالة لتصنيف العديد من إشارات الاتصالات يعتمد المصنف المقترح في هذه الطريقة على آلة الدعم الموجة وقد تم أيضا اقتراح مجموعة مشكلة من ترتيبات إحصائية عليا بوصفها ميزات فعالة لتمثيل مختلف أنواع إشارات الاتصالات وتم أيضا استخدام خوارزمية لتحسين اختيار عوامل المصنف وتبين تجارب المحاكاة أن المعرف يتميز بأداء عال حتى في SNRs منخفضة Automatic classification of communication signals plays an important role in various applications This paper presents an efficient method that classifies a variety of communication signals In this method a classifier based on a support vector machine is proposed as the multiclass classifier A combination set of the higher order statistics are proposed as the effective features for representation of the different kinds of communication signals An optimization algorithm is used for selecting the parameters of the classifier Simulation results show that the proposed recognizer has high performance even at very low SNRs
