A simulation optimization solution to the inventory continuous review problem with lot size dependent leadtime

Abstract

عادة ما يتم تحديد السياسة المثلى لجل مسائل المخزون بافتراض أن فترة التوريد محددة مسبقا رغم أنها تتكون من عدة عناصر قابلة للتحكم مثل وقت التشغيل، فترة الإعداد، زمن الانتظار، مدة المناولة، ومدة فحص الدفعة في هذه الورقة نقوم بدراسة نظام مراجعة المخزون المستمر ذو الطابع العشوائي عندما تعتمد فترة التوريد على حجم الدفعة ووقت الإعداد كما نفترض أن فترة التوريد يمكن تقديرها كناتج لضرب مدة فترة الإنتاج بعامل يعكس الفترات غير الإنتاجية مثل الانتظار والمناولة والفحص في حالة الدالات العامة للطلب يكون النموذج الرياضي معقدا ويصعب حله بالطرق التحليلية لذلك، قمنا بتطوير نموذج محاكاة باستخدام البرنامج الحاسوبي Awesim وتم ربط هذا البرنامج مع طريقة حسابية تعتمد على التعداد الجزئي للبحث عن حجم الدفعة ونقطة إعادة الطلب الأقل تكلفة

In most deterministic and stochastic inventory models encountered in the literature the optimal policy is determined on the basis of the assumption that leadtime is a given parameter However leadtime is composed of several controllable components such as run time setup time waiting time moving time and lot size inspection time In this paper we study a stochastic inventory continuous review system with leadtime depending on lot size and setup time We assume that the leadtime can be expressed as the product of productive time and a given nonproductive factor that reflects the portion of the leadtime such as waiting and moving times For general demand distributions the resulting mathematical model is too complex to be solved analytically For such distributions we developed an Awesim simulation model for the continuous review system with lot size and leadtime interaction This simulation model is interfaced with an optimization procedure based on a proposed partial enumeration method to search for the leastcost lot size and reorder point