Title: Estimating flood quantites in southwestern part of Saudi Arabia
Authors: Ishaq Achi M
Issue Date: 1997
Citation: Estimating flood quantites in southwestern part of Saudi Arabia Achi M Ishaq [et al]The Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 22 no 1B (April 1997) p p 129140Ishaq Achi M
Abstract: يعتبر تقدير كميات مياه السيول مطلبا هاما في الإدارة الناجحة لمصادر المياه في أي بلد وفي هذه الدراسة تم إجراء التحليل الرجعيوعلى مستوى إقليميلتقدير كميات مياه السيول في بعض مجمعات المياه الواقعة غرب وجنوب غرب المملكة العربية السعودية واستخدم أسلوب أقل المربعات المعمم بدلا من أسلوب المربعات العادية واسع الانتشار في التحليل الرجعي واعتبرت الكميات التي يتوقعها نموذج بيرسون اللوغاريثمي الثالث متغيرات تابعة، بينما أخذت المتغيرات الطبيعية والجغرافية المساحة، وطول القناة الرئيسة وميلها، والميل الوسطي لمجمع المياه متغيرات مستقلة وفي مقابل المتغيرات الطبيعية والجغرافية المألوفة لمجمعات المياه فإن زمن استجابة مجمع المياهالمقاس على أنه زمن الذروة في منحنى الفيضانورتبة المجمع الرقمية استخدما في توقع كميات السيول وقد بينت النتائج أن زمن استجابة المجمعالمقاس كزمن الذروةورتبة المجمع الرقمية هما وسيطان هامان في توقع كميات الفيضان في المملكة العربية السعودية
Estimating flood quantiles is an important requirement in the proper management of water resources in any country In this study regional regression analysis is perfonned for the purposes of estimating flood quantiles in some of the watersheds located in the western and southwestern parts of Saudi Arabia The Generalized Least Square approach as opposed to the widelyused Ordinary Least Square approach is used in the regression analysis The dependent variables of the regression analysis are the quantiles predicted by the Log Pearson Type III model and the independent variables are the physiographic variables such as area main channel length main channel slope and watershed average slope In contrast to the usual watershed physiographic variables the watershed response time measured as timetopeak of the flood stage curve and watershed order number are also used to predict the flood quantiles Results show that the watershed response time measured as the watershed timetopeak and the watershed order number are significant parameters in predicting flood quantiles in Saudi Arabia
URI: http://172.16.0.14/Dspace/handle/123456789/3042
Appears in Collections:English Articles

Files in This Item:

File Description SizeFormat
U05m01v22i01i01ba08.pdf1.63 MBAdobe PDFView/Open
Number of visits :131
Number of Downloads :60
Login To Add Comment or Review

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.