Identification of chemical processes using principal component analysis التعرف على العمليات الكيميائية باستخدام تحليل المركبات الأساسية

Abstract

يعتبر تحليل المركبات الأساسية من الوسائل المفيدة لتفسير المعلومات العامة المجمعة لنوعية المياه الجوفية وعلاقتها بالعمليات الكيميائية التي تحدث وكذلك التحليل ذو المتغيرات العديدة في دراسة كيمياء الماء يسمح عادة باستبعاد المحدودية المصاحبة في تطبيق الطرق التقليدية مثال ذلك طريقة الثلاث الخطي وطريقة ديوروف في الدراسة الحالية تم التعرف على ستة مركبات أساسية والتي تمثل عمليات كيميائية مختلفة كما تم تحديد الآثار النسبية لها في المنطقة، وقد عملت مقارنة بين هذه النتائج ومع ما عمل عن دراسات مبكرة بالطرق التقليدية وقد وجد أن الإمكانيات الوصفية التي استخلصت بوساطة تحليل المركبات الأساسية يعتبر أداة استكشافية مؤثرة في التحقيقات التي تتم في كيمياء الماء

Principal component analysis (PCA) is useful technique for interpreting commonly collected groundwater quality data and relating the data to specific hydrochemical proc esses Thus multi variate analysis in hydrochemistry allows avoidance limitations that are associated with classical methods such as Durov's and trilinear diagrams Six components which represent different chemical processes were identified and their relative a real impact determined Comparisons made among the results presented and the findings of earlier studies highlight the descriptive capabilities of principal component analysis as an effective exploratory tool in hydrochemical investigations