Regional variations of monthly rainfall amounts in the Kingdom of Saudi Arabia التغيرات الإقليمية لكميات الأمطار الشهرية للمملكة العربية السعودية

Abstract

ظهور التشتت والعشوائية للتغير المكاني والزماني لشدة الأمطار في المناطق الجافة مثل المملكة العربية السعودية يتطلب بعض التغيرات المفصلة لقيم الأمطار والتي غالباً ما تكون شرط أساسي لعدة أنشطة مختلفة مثال ذلك التخطيط الزراعي، إدارة مصادر المياه، ومعرفة كميات التغذية للمتكونات المائية الموجودة وفي الدراسة الحالية تم استخدام 29 محطة لقياس الأمطار وكانت البيانات المسجلة لهذه المحطات تزيد عن 15سنة في صورة أمطار شهرية ويمكننا الكشف على التغيرات المكانية والزمانية لقيم الأمطار بوساطة استخدام وسائل تقويم وقبل الخوض في هذا فهنالك بعض الأسس الإحصائية مثل المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، التفرطح والالتواء تكون غالبا مطلوبة لكي يتم التعرف على الأشكال الطبيعية للتغير الزماني لقيم الأمطار وعمل المدرج التكراري للمطر لكل محطة يمكن أن يزود ويضيف بعض المعلومات لهذه النماذج والأشكال التي تم التعرف عليها إضافة إلى ذلك توقيع التفرطح مع الالتواء يمكن أن يعطي فكرة بالأساسيات لعمليات ثبات القرار المعمول على تلك الأشكال المميزة من ناحية أخرى عملت أشكال التغير المكاني لقيم الأمطار الشهرية معتمدة أساساً على قيم الانحراف المعياري والمتوسط الحسابي بطريقة كريكنج للمملكة العربية السعودية ويقترح هنا تطبيق الخطوات المتبعة لهذه الأشكال في أي مكان في العالم إضافة إلى ذلك فإن هذه الوسائل تعتبر من المتطلبات الأولية لوضع نموذج إقليمي أو نموذج للتغير الزماني للأمطار

Sporadic and haphazard spatial as well as temporal occurrences of rainfall intensities in arid regions such as the Kingdom of Saudi Arabia require detailed interpretations of rainfall amounts whieh are nccessary prerequisites for various activities such as agricultural planning water resources management groundwater recharge etc The monthly rainfall totals at 29 stations for more then 15year records are used in order to detect rainfall regimes by temporal and spatial evaluation techniques First of all some basic statistics namely the mean standard deviation kurtosis and skewness are presented in order to identify the nature of temporal rainfall patterns Frequency distribution of rainfall at each station provides supplementary information in such a pattern recognition process In addition plots of skewness versus kurtosis provide basis for firm decision making processes about pattern recognition On the other hand spatial monthly rainfall patterns are sought on the basis of kriged mean and standard deviation values all over the Kingdom The pattern recognition procedures as proposed in this paper can be applied in any other part of the world Besides these techniques are preliminary requirements of regional and or temporal rainfall modelling