Time series approach to hourly electric load forecasting for the Western province of Saudi Arabia توقع الحمل الكهربائي لكل ساعة في المنطقة الغربية للمملكة العربية السعودية باستخدام المتواليات الزمنية

Abstract

The hourly electric load in the Western Province of Saudi Arabia has four distinct patterns namely that of summer season spring season fall season and winter season This paper demonstrates fitting of an auto regressive integrated moving average model to the summer season data using the Box and Jenkins time series approach The model is tested for forecasting by using a set of test data The resulting forecasts which are checked by different criteria are found to have a high degree of accuracy The whole exercise has been carried out by using computer programs which were partly developed

دراسة القراءات الساعية للحمل الكهربائي في المنطقة الغربية للمملكة العربية السعودية تظهر أربعة أنماط متمايزة عن بعضها البعض، وهي على وجه التحديد تتبع المواسم الفصلية الأربعة الصيف والربيع والخريف والشتاء هذا البحث يعرض كيفية تطبيق نموذج توقع من النوع المتراجع ذاتيا المتكامل ذي المتوسط المتحرك على بيانات فصل الصيف باستخدام طريقة بوكس وجنكتر لتحليل المتواليات الزمنية، وقد تم اختبار قدرة النموذج على التوقع باستخدام مجموعة مستقلة من البيانات وعند تقييم التوقعات الناتجة باستخدام معايير إحصائية متعددة وجد أن هذه التوقعات على مستوى جيد من الدقة، وقد استخدم خلال هذا البحث عدد من برامج الحاسب الآلي التي تم تطوير بعضها خصيصا لهذا الغرض