A maximum entropy analysis for MX G 1 queueing system at equilibrium تحليل باستخدام القيمة العظمى للإنتروبيا لنظام الأرتال (الطوابير) MX G 1 عند الاتزان

Abstract

يمكن تطبيق مبدأ الانتروبيا العظمى المستخدم كثيرا في نظرية المعلومات لإنشاء أكثر التوزيعات الاحتمالية ريبة، شريطة الالتزام بقيود تحددها لقيم المتوسطة قمنا في هذا البحث باقتراح توزيع احتمالي للحالات الممكنة في نظام الأرتال (الطوابير) Mx G 1 المشروط بقيمة عظمى للانتروبيا، والمقيد بعدد متوقع للعملاء ويتضمن التعبير الناتج للتوزيع الاحتمالي متوسط معدل الوصول والعزمين الأولين لتوزيعي حجم الزمرة وزن الخدمة وقد قمنا بربط دراستنا هذه بكل من نظرية الأرتال التقليدية والتحليل التشغيلي

The maximum entropy principle (MEP) which is frequently used in information theory can be applied to construct most uncertain probability distribution subject to some constraints expressed by mean values In this investigation we have suggested probability distribution of possible states for MX I GIl queueing system in a maximum entropy condition subject to the expected number of customers The expression for probability distribution involves mean arrival rate first two moments of group size and service time distributions We have established connections with classical queueing theory and operational analysis