An empirical validation of object oriented design quality metrics تصديق تجريبي لوسائل قياس جودة التصميم الشيئي

Abstract

يصف هذا البحث قياس مبني على درجة واحدة مدمجة تسمى درجة التعقيد الموزونة (WC)، للتصميم الشيئي يدرس القياس من ناحية نظرية القياسات بالأخذ بعين الاعتبار الخواص الشيئية المعروفة والتي صمم القياس لتقييمها تمت معالجة البيانات التجريبية، والتي جمعت من ثمانية مجالات تطبيقية مختلفة باستخدام قياس WCC لمساندة التصديق النظري تشير النتائج إلى أن القياس المقترح يمكن استخدامه كمؤشر مجمل لجودة النظم البرمجية الشيئية في مراحل التطوير الأولى، لإزالة المشاكل، والتشوهات، وعدم المطابقة للمعايير، والتعقيدات الغير مرغوبة يمكن استخدام هذا القياس من الحصول على تصميمات ذات خواص داخلية إيجابية، والتي ستؤدي إلى تطوير منتوج نهائي ذا جودة يمكن WCC من التقليل من إعادة الأعمال خلال وبعد التطبيق لتصميم خطط ناجحة للاختبار الفعال ولكن قبل تعميم النتائج يجب إجراء دراسات إضافية

This paper describes an integrated single class based metric called Weighted Class Complexity (WCC) for object oriented design The metric is discussed from measurement theory viewpoint taking into account the recognized object oriented features which the metrics was intended to measure encapsulation inheritance coupling and polymorphism and the quality factors efficiency complexity understandability reusability and maintainability testability Empirical data collected from eight different application domains is then analyzed using WCC metric to support this theoretical validation The result shows that the proposed metric could be used to provide an overall quality assessment of object oriented software system in early stage of development life cycle which may be helpful to the developer to fix problems remove irregularities and nonconformance to standards and eliminate unwanted complexities in the early development cycle Early use of this metric may help to ensure that the analysis and design have favorable internal properties that will lead to the development of quality end product WCC may significantly help in reducing rework during and after implementation to design effective test plans However further studies are needed before these results can be generalized