A fully automated image database creation tool for developing pattern recognition systems أداة لإنشاء قواعد بيانات الصور المعدة لتطوير أنظمة التعرف على الأنماط

Abstract

Developing intelligent recognition systems requires a database of samples to be used extensively for constructing testing and verification Such systems include optical character recognition fingerprint recognition and face recognition Developers and researchers tend to collect databases manually by digitizing the collected filled forms using available scanners and storing their digital images Then every individual image is processed separately to specify regions of interest that are extracted labeled and stored to database All mentioned steps are usually performed manually consuming much time and effort This paper introduces a tool that will help researchers to speedily acquire sample prototypes using a general form The form is designed to accommodate a wider range of applications such as fingerprints signatures and handwritings Filled forms are processed by a Matlabbased (GUI) tool that can automatically communicate with the scanner to digitize forms and separate prototypes into subimages Thus the tool saves a lot of time and effort for database creation by replacing several database creation stages that are usually performed manually with simple automated stages Locally the tool is expected to encourage researchers to build databases for Arabic intelligent recognition applications that have received less attention if compared with English

يتطلب تطوير أنظمة التعرف الذكية توفر قاعدة بيانات من النماذج والتي ستستخدم حصرا لإنشاء تلك الأنظمة واختبارها ومن ثم التحقق من فعاليتها وتشمل تلك الأنظمة مثلا التعرف على الحروف ضوئيا، والتعرف على بصمات الأصابع، والتعرف على الأوجه ويعمد المطورون والباحثون عادة إلى تجميع تلك البيانات يدويا وذلك برقمنة صور النماذج باستخدام الماسح الضوئي ثم البدء بتحليل كل صورة على حدة وتحديد كل نموذج وحفظه بشكل مستقل وتأخذ كل هذه العمليات الوقت والجهد الكبيرين ويقدم هذا البحث أداة تجعل من عملية إنشاء قواعد بيانات النماذج أكثر سهولة وسرعة بتوفير استمارة مخصصة لذلك، وهذه الاستمارة توائم العديد من التطبيقات مثل بصمات الأصابع والتواقيع الشخصية وخط اليد وبعد الانتهاء من تجميع الاستمارات المعبأة بالبيانات يتم تمريرها في أداة البرمجة باستخدام الماتلاب والتي تحوي واجهة المستخدم الرسومية المتصلة بالماسح الضوئي لرقمنة الاستمارات وفصل النماذج فيها آليا لذا استبدلت أداة البرمجة العديد من مراحل إنشاء قواعد البيانات والتي تتم عادة يدويا بخطوات أخرى آلية، وهو ما سيوفر الكثير من الوقت والجهد محليا، يمكن أن تشجع هذه الأداة لإنشاء المزيد من قواعد البيانات الخاصة بالتطبيقات العربية لأنظمة التعرف الذكية والتي لاقت القليل من الاهتمام بالمقارنة بمثيلاتها الإنجليزية