Statistical aspects of global warming dynamics M Arif Hussain and Rashid Kamal AnsariThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 32 no 2A (July 2007) p p 189201Hussain M ArifAnsari Rashid Kamal
Résumé:
This communication aims to identify and utilize persistent features of global atmospheric temperature for predicting underlying fluctuating phenomena A graphical method Loess plot is used to show the presence of some degree of nonlinearity in global temperature dynamics Here we propose to split the average global temperature data set into three scale invariant temperature series on the basis of Hurst exponent in order to extract useful features of the physical system responsible for temperature anomalies Global warming dynamics is revealed as possible Martingale and Markov stochastic processes Different orders of Markov processes are examined for representative adequate models of the phenomenon The models considered can be used both for short term and longterm temperature forecasts يهدف هذا البحث إلى تحديد العناصر المهمة والمميزة لظاهرة دفء الغلاف الجوي، ومن ثم التنبؤ بظاهرة المتغيرات المتذبذبة وقد استخدمنا طريقة الرسم (رسم لوس) لإظهار الأثر غير الخطي في حركيات درجة الحرارة وقد اقترحنا في هذا البحث تقسيم معدل درجات الحرارة إلى ثلاث مجموعات ذات معيار غير متغير، وذلك بالاعتماد على أس هورست الذي يفيد في استخراج ميزات النظام الفيزيائية المسؤولة عن شذوذ درجات الحرارة وقد تبين أن ظاهرة دفء الحرارة يمكن أن تبرز على شكل عمليات ستوكاستيه من نوع ماركوف وماتنجال ودرسنا عدة أنماط من عمليات ماركوف لتمثيل نموذج ملائم لهذه الظاهرة ويمكن استخدام الأنموذج للتنبؤ بدرجة الحرارة على المدى القصير والطويل
