Genetic algorithm based simulataneous eigenvalue placement of power systems
Auteur(s):
Bettayeb Maamar AbdelMagid Youssef L Selim Shokri Z
Date de publication:
2000
Référence bibliographique:
Genetic algorithm based simulataneous eigenvalue placement of power systems Youssef L AbdelMagid Maamar Bettayeb and Shokri Z SelimThe Arabian journal for science and engineering section C theme issues المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and Mineralsvol 25 no 1C (June 2000) p p 6377AbdelMagid Youssef LBettayeb MaamarSelim Shokri Z
Résumé:
توضح هذه الورقة طريقة استخدام خوارزمية موروثية (جينية) لتصميم نظام تغذية رجعية ذات مخرج واحد لتحديد أماكن القيم الوحيدة مرة واحدة تحت مدى واسع لظروف التشغيل ولقد حولنا مهمة اختيار كسب مخرج التغذية الرجعية إلى مسألة إيجاد الحد الأدنى حيث كانت دالة الهدف مبنية على القيم الوحيدة وتم حل هذه المسألة بالخوارزمية الموروثية وتسمح دالة الهدف بأن تقع القيم الوحيدة في أسفل المستوى المركب بينما ينحصر أحد أنماط التذبذب في شريحة رأسية مع قيود على نسبة الهبوط وتوضح فاعلية الاستقرار الديناميكي في نظم الطاقة عن طريق تحليل القيم الوحيدة ونتائج المحاكاة This paper demonstrates the use of genetic algorithms to design a single output feedback control law for the simultaneous eigenvalue placement of a power system running over a wide range of operating conditions The task of selecting the output feedback gains is converted to a simple optimization problem with an eigenvaluebased objective function which is solved by a genetic algorithm An objective function is presented allowing the selection of the output feedback gains to place the closedloop eigenvalues in the left hand side of a vertical line in the complex splane while shifting a specific mode of oscillation to a vertical strip and with bounds on the damping ratio Simultaneous placement of the closedloop eigenvalues of the power system operating at different loading conditions using a single output feedback stabilizer is demonstrated The effectiveness of the output feedback stabilizer in enhancing the dynamic stability of power systems is verified through eigen value analysis and simulation results
