Optimization in model reduction Ubaid M AlSaggaf and Maamar BettayebThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 15 no 4B (October 1990) p p 705719AlSaggaf Ubaid MBettayeb Maamar
Résumé:
يستعرض هذا البحث طرق إيجاد الحلول، وطرق التقريب المثلى (التمامية) لتبسيط النماذج وقد اعتبرت في هذا البحث معايير المجال الزمني والمجال الترددي ويبدأ البحث أولا باستعراض طرق التقريب المثلى الكلاسيكية والتي غالبا ما يحتاج الحل فيها إلى عمليات حسابية تكرارية مكثفة، ومع هذا فليس هناك ضمان للوصول للحل الأمثل (التمامي) ثم يتنقل البحث إلى استعراض طرق التقريب المثلى على أساس مقياس (هنكيل) والتي يكون إيجاد الحل فيها عن طريق معادلات تعطي الحل الأمثل بطريقة عملية ومضمونة كما يحتوي البحث على بعض الأمثلة التي توضح طرق التقريب المختلفة Optimization techniques and optimal approximations in the context of model
reduction of high dimensional systems by low order models are reviewed Both
time domain and frequency domain criteria are considered First classical optimal
reduction techniques are brie y summarized leading mostly to highly computational iterative algorithms with no guaranteed convergence to the global solution
The more recent optimal Hankel approximation techniques are then surveyed The
solution to these problems led to explicit closed form algorithms with highly
tractable and efficient computations The various techniques and algorithms are
simulated on simple examples for illustration and comparison
