Fuzzy graphs to recognize handwritten Arabic characters
المؤلفون:
Mahmoud Sabri A Abuhaiba I S I
تاريخ النشر:
1995
الاستشهاد المرجعي :
Fuzzy graphs to recognize handwritten Arabic characters I S I Abuhaiba and S A MahmoudThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 20 no 1 (January 1995) p p 7793Abuhaiba I S IMahmoud Sabri A
الملخص:
يصف البحث نظاما آليا للتعرف على الأحرف العربية المكتوبة، حيث تصمم مجموعة من نماذج رسومات عائمة ومشروطة للأحرف (FCCGMs) تستوعب درجة عالية من التغير في الكتابة وهذه النماذج هي رسومات ذات فروع عائمة التسمية وتطبق مجموعة قواعد وفق ترتيب معين لموافقة تمثيل شجري للحرف مع نموذج ما وقد استخدمت كتابات أربعة أشخاص في مرحلتي التعلم والاختبار لبيان تطبيقية النظام الذي أثبت نجاحا عاليا في تحمله للتغير في الكتابة ومعدل التعرف الصحيح An automatic offline character recognition system for handwritten cursive
characters is presented A set of fuzzy constrained character graph models
(FCCGMs) which tolerate large variability in writing are designed These models
are graphs with fuzzily labeled arcs which are used as prototypes for the
characters A set of rules are applied in sequence to match a character's tree
representation to an FCCGM To show the applicability of the system Arabic
handwritings of four writers were used in the learning and testing stages The
system proved to be powerful in tolerance to variable writing and recognition rate
