Comparison of different speech enhancement methods on recognition of noisy speech
Auteur(s):
AIMarzoug A M Ahmed M S
Date de publication:
1994
Référence bibliographique:
Comparison of different speech enhancement methods on recognition of noisy speech M S Ahmed and A M AIMarzougThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 19 no 1 (January 1994) p p 4556Ahmed M SAIMarzoug A M
Résumé:
تتم دراسة أداء مقاييس المسافة المختلفة مع طرق تقليل الضوضاء في حالة التعرف على التكلم المصحوب بضوضاء والمستقل عن المتحدث ولقد استخدمت ضوضاء بيضاء وملونة تتبع المنحنى الطبيعي بعدة مستويات لإفساد الأصوات الأصلية وكانت قاعدة المعلومات المستخدمة للدراسة المقارنة هي الأعداد العربية من صفر إلى عشرة وأما المعلومات التي استخدمت في التدريب فكانت من ثمانمائة نطق تكلم بها عشرون متحدثا أما في الاختبار فكانت (130) نطقا تكلم بها ستة متحدثون، واستخدمت طرق اكتشاف النهاية التلقائية والمبنية على حدود الطاقة سواء في نطق التدريب أو الاختبار وأثبتت الدراسة أن تحسنا ملحوظا في التعرف على الكلام المصحوب بضوضاء يمكن أن ينجم باستخدام مقياس مسافة وطريقة تخفيض الضوضاء المناسبين The performance of different distance measures along with different noise reduction techniques on the LPC based speaker independent recognition of noisy speech is investigated White as well as colored normally distributed additive noise of different levels was used to corrupt the test utterances The data base used to carry out the comparative study consists of the ten Arabic digits 09 The training data were obtained from 800 utterances spoken by 20 different speakers while for the test 130 utterances were collected from six additional speakers Automatic end point detection based on energy threshold is used for all training and test utterances A fixed end point dynamic programming is used both in the clustering and recognition stages Results of the study show that significant improvement in recognition of noisy speech is possible by the appropriate choice of distance measure and noise reduction technique
