Algorithms and structures of adaptive filtering a review
Auteur(s):
Bettayeb Maamar Zerguinet Azzedine
Date de publication:
1998
Référence bibliographique:
Algorithms and structures of adaptive filtering a review Azzedine Zerguinet Maamar BettayebThe Arabian journal for science and engineering المجلة العربية للعلوم والهندسة Univeristy of Petroleum and MineralsVol 23 no 2B (October 1998) p p 265288Zerguinet AzzedineBettayeb Maamar
Résumé:
Adaptive filtering techniques have been successfully implemented in various important
applications such as echo cancellation equalization noise cancellation and others
The rapid growth of computer technology made the on line implementation of adaptive
filters possible and raised the interest of researchers in the development of new adaptive
filtering algorithms for more challenging situations such as strong fading and large signal
and noise distortions
In this paper the authors present the state of the art of adaptive filtering algorithms
Both LMS and RLS families of algorithms are detailed However emphasis is also given
to recently proposed least mean fourth (LMF) and mixed nonn criteria based adaptive
filtering algorithms The strengths and drawbacks of the above algorithms are also
discussed Simulation results are given for some popular algorithms طبقت تقنية المرشحات المتكيفة بنجاح في مجالات مهمة وكثيرة، منها تنقية الصوت من الصدى، والمسويات في الاتصالات الرقمية، وموانع الضجيج ولقد أصبح التصميم المباشر للمرشحات المتكيفة ممكنا وذلك بفضل النمو السريع في تكنولوجيا الكمبيوتر، وتزايد اهتمام الباحثين لتطوير خوارزميات للمرشحات المتكيفة لأوضاع صعبة مثل الخبو الدوري القوي، والتشوه الكبير في الإشارات ونقدم في هذه الورقة أحدث خوارزميات المرشحات المتكيفة، كما نعرض بالتفصيل الخوارزميات المعتمدة على طرق LMS RLS وخاصة خوارزميات المرشحات المتكيفة المعتمدة على طرق LMF والمعايير المختلفة وقد تم مناقشة متانة وعيوب هذه الخوارزميات، ومن ثم عرضت نتائج البحث المعتمدة على محاكاة بعض الخوارزميات المشهورة
