Algorithms and structures of adaptive filtering a review

Abstract

Adaptive filtering techniques have been successfully implemented in various important applications such as echo cancellation equalization noise cancellation and others The rapid growth of computer technology made the on line implementation of adaptive filters possible and raised the interest of researchers in the development of new adaptive filtering algorithms for more challenging situations such as strong fading and large signal and noise distortions In this paper the authors present the state of the art of adaptive filtering algorithms Both LMS and RLS families of algorithms are detailed However emphasis is also given to recently proposed least mean fourth (LMF) and mixed nonn criteria based adaptive filtering algorithms The strengths and drawbacks of the above algorithms are also discussed Simulation results are given for some popular algorithms

طبقت تقنية المرشحات المتكيفة بنجاح في مجالات مهمة وكثيرة، منها تنقية الصوت من الصدى، والمسويات في الاتصالات الرقمية، وموانع الضجيج ولقد أصبح التصميم المباشر للمرشحات المتكيفة ممكنا وذلك بفضل النمو السريع في تكنولوجيا الكمبيوتر، وتزايد اهتمام الباحثين لتطوير خوارزميات للمرشحات المتكيفة لأوضاع صعبة مثل الخبو الدوري القوي، والتشوه الكبير في الإشارات ونقدم في هذه الورقة أحدث خوارزميات المرشحات المتكيفة، كما نعرض بالتفصيل الخوارزميات المعتمدة على طرق LMS RLS وخاصة خوارزميات المرشحات المتكيفة المعتمدة على طرق LMF والمعايير المختلفة وقد تم مناقشة متانة وعيوب هذه الخوارزميات، ومن ثم عرضت نتائج البحث المعتمدة على محاكاة بعض الخوارزميات المشهورة