تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في الهندسة الإنشائية نظرة عامة Application of artificial neural networks in structural engineering an over view

Abstract

Artificial neural networks are algorithms for cognitive tasks such as learning and optimization They have the ability to learn and generalize from examples without knowledge of rules Research into artificial neural networks and their application to structural engineering problems is gaining interest and is growing rapidly The use of artificial neural networks in structural engineering has evolved as a new computing paradigm even though still very limited The objective of this paper is to introduce the concept theoretical background advantages and shortcomings of artificial neural networks technology Next some recent applications in structural engineering are briefly reviewed Then a conclusion is drawn

تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية نوع من الخوارزميات للمهمات الإدراكية مثل التعلم learning وإيجاد الحل الأمثل optimization وكذلك لها المقدرة على أن تتعلم وتعمم من الأمثلةِ بدون معرفة القواعد وقد أصبحت الأبحاث في الشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها في الهندسة الإنشائية كثيرة وفي تزايد ولكنها ما زالت محدودة الهدف من هذا البحث هو تقديم نبذة عن تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية artificial neural network والطرق الرياضية المستعملة في تدريبها للتعلم كذلك تلخيص فوائد هذه التقنية وسلبياتها مع تقديم بعض تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في مجال الهندسة الإنشائية ومستقبل هذه التقنية في حل مسائل الهندسة المدنية