Application of a mass transfer model for simulation and prediction of moisture distribution in stored corn grains تطبيق نموذج انتقال الكتلة لمحاكاة التنبؤ بتوزيع المحتوى الرطوبي للذرة الشامية المخزنة
Auteur(s):
Abbouda Ser El Khatim Khalaf Allah AlAmri Ali Mofarih S
Date de publication:
2004
Référence bibliographique:
Application of a mass transfer model for simulation and prediction of moisture distribution in stored corn grains تطبيق نموذج انتقال الكتلة لمحاكاة التنبؤ بتوزيع المحتوى الرطوبي للذرة الشامية المخزنة Ali M S Al Amri Ser El Khatim K Abboudaالمجلة العلمية لجامعة الملك فيصل العلوم الأساسية والتطبيقية جامعة الملك فيصلVol 5 no 2 (1425 H 2004) p p 197213AlAmri Ali Mofarih SAbbouda Ser El Khatim Khalaf Allah
Résumé:
النموذج الرياضي الثنائي البعد ذو الفرق المتناهي الذي استنبط بواسطة عبوده وآخرون (1992 م) قد طبق في هذه الدراسة لمحاكاة توزيع المحتوى الرطوبي للذرة الشامية المخزنة في صوامع من الحديد اسطوانية الشكل كما غذيت جزيئات الرطوبة المنتجة بواسطة تنفس الذرة إلى هذا النموذج ومن ثم تمت مقارنة الرطوبة المحسوبة بهذا النموذج بتلك التي جمعت من التجارب العملية لهذه الدراسة حيث وجد أن هناك تقاربا شديدا بين مقدار رطوبة الذرة الشامية المقاسة فعليا والمحاكاة بالنموذج الرياضي لتجربة استمرت لمدة عام هذه النتائج أثبتت أن النموذج الرياضي وقيم المعلومات التي استخدمت فيه يمكن تطبيقها لحساب المحتوى الرطوبي للذرة الشامية تحت ظروف التخزين بدون تهوية وقد وجد أن الذرة المخزنة قد فقدت محتوى رطوبي أثناء التخزين حيث كان متوسط المحتوى الرطوبي عند نهاية التجربة قد انخفض من 10 % إلى 925 % ومن 12 % إلى 984 % في الصوامع الصغيرة أما بالنسبة للصوامع الكبيرة فإن المحتوى الرطوبي قد انخفض من 12 % إلى 1031 % ومن 10 % إلى 96 % هذه النتائج أوضحت أن حجم الصومعة والمحتوى الرطوبي الابتدائي للذرة قد أثر معنويا على رطوبة وجودة الذرة المخزنة تحت ظروف التخزين بدون تهوية في منطقة الأحساء من المملكة العربية السعودية The twodimensional finite difference model developed by Abbouda et al (1992 b) was applied to predict the moisture changes of corn grains stored in vertical standing cylindrical steel bins The water generated by respiration of corn was incorporated into the model A comparison between the predicted and the measured moisture data made validation of the model In general they were in good agreement for a test period of one year Results indicated that the model and the parameter values used in the model are applicable for predicting moisture of unventilated stored grain The grain lost moisture during storage The average moisture content at the end of a oneyear period dropped from 1000 % to 9250 % and from 12000 % to 984 % for the small bins For the large bins moisture content dropped from 1200 % to 1031 % and from 1000 % to 960 % Bin size and initial moisture content caused significant effects on the moisture changes and corn grains quality under the unventilated environmental conditions of AIAhsa Saudi Arabia
