An application of particle swarm optimization (PSO) to dynamic unit commitment problem for the Western Area of Saudi Arabia تطبيقات حشد الجزيئات لحل مشكلة ارتباط وحدات التوليد بالمنطقة الغربية من المملكة العربية السعودية

Abstract

Unit commitment (UC) in power systems typically involves properly scheduling the on off states as well as the real power outputs (economic dispatch) of all resources (generators units) in the system In addition to fulfill a large number of system constraints the UC meets forecasted load demand calculated in advance plus the spinning reserve requirement at each time interval such that the total cost (mainly fuel cost) is minimum In this paper particle swarm optimization (PSO) is applied to minimize cost emission or costemission of the Unit Commitment problem For unit commitment both cost and emission are considered Actually cost and emission are tradeoff If cost increases emission decreases and viceversa Real power is forecasted and used in the Unit Commitment of the Western Area of Saudi Arabia The total cost for generation for 24 h is 4332905$ and the emission is 193479 ton

ارتباط الوحدات في نظم القوى يحتاج إلى جدولة الطاقة من كل المصادر، إلا أن ذلك يخضع لعدد من المحددات ارتباط الوحدات يحتاج في البداية إلى دراسة التبنؤ بالأحمال بالإضافة إلى الطاقة الاحتياطية لكل فترة من الفترات، وذلك لتخفيض التكلفة في هذه الورقة تم تطبيق نظام حشد الجزئيات طبقا لتخفيض أولا التكلفة، وثانيا الانبعاث، وثالثا التكلفة والانبعاث معا تخفيض التكلفة وتخفيض الانبعاث يعملان متعاكسان متضادان، إذا قلت التكلفة زاد الانبعاث وإذا انخفض الانبعاث زادت التكلفة والعكس صحيح تمت دراسة التنبؤ بالأحمال في المنطقة الغربية سابقا، واستخدمت حاليا لحل مشكلة ارتباط الوحدات في هذه الدراسة، قدرت تكلفة التوليد لأربع وعشرين ساعة بـ (433290) دولارا والانبعاث بـ (193479) طنا