Geo Geo 1 N queue with inimmune and immune service killing discipline صفوف الانتظار Geo Geo 1 N مع قواعد المناعة والخدمة المانعة للاستبعاد

Abstract

البحث الحالي هو دراسة صفوف انتظار متفرد الوقت ذات خادم واحد مع وصول تيارات إيجابية وسلبية وفقا لاستبعاد العميل من النهاية (RCE) وسياسة المناعة والخدمة المانعة للاستبعاد هذه الدراسة هي تعميم لصفوف الانتظار ذات العملاء السلبيين، حيث الزبائن الإيجابيين هم فقط الذين في حاجة إلى خدمة الزبائن والزبائن السلبية القادمة إلى النظام يمكن أن تستبعد العملاء الإيجابيين الموجودين بالفعل في أي مكان في قائمة الانتظار، أو أنها تنتهي إذا لم يحدث ذلك وتأخذ الدراسة في الاعتبار مفهوم المناعة والخدمة المانعة للاستبعاد ووفقا لسياسة المناعة، يسمح للعميل السلبي باستبعاد العميل الإيجابي الأخير في الوصول على الرغم من ما إذا كان في الخدمة أم لا، في حين أن سياسة الخدمة المانعة تقترح بأن العملاء الموجودين حاليا في الخدمة هم في مأمن من الاستبعاد من قبل العملاء السلبيين حين وصولهم نحن نحلل طابورا من الوافدين وفق الوصول كدالة هندسية لكل من العملاء الإيجابية والسلبية لنظام محدود السعة ويستنتج احتمال توزيع الثبات وغيرها من مؤشرات الأداء من توليد الدوال ويتم التحقق من صحة النتائج التي يتم الحصول عليها من خلال الأساليب العددية القائمة على التوالي على طريقة الاسترخاء (SOR) وقد استخدمنا أيضا النهج العصبي الغامض لإظهار النتائج التقريبية لمقاييس الأداء المختلفة

The present investigation studies a discrete time single server queue with both positive and negative arrival streams in accordance with removal of the customer from the end (RCE)in immune and immune service killing policy This study is a generalization of the queue with negative customers wherein only positive customers need a service and negative customers arriving to the system can kill the already present positive customers from any where in the queue otherwise get lost The concept of both inimmune and immune service killing are taken into consideration According to the inimmune killing policy the negative customer is allowed to kill the most recent positive customer inspite of whether it is in service or not while the immune service killing discipline suggests that the customer currently being served is immune from killing by the negative arrival We analyze a queue with geometric arrivals of both positive and negative customers for a finite capacity system The stationary probability distribution and other performance measures are derived in terms of the generating functions The results so obtained are validated by the numerical method based on successive over relaxation method (SOR) We have also employed the neurro fuzzy approach for exhibiting the approximate results for various performance measures