A frontal face detection algorithm using fuzzy classifier خوارزم لاكتشاف الصور الأمامية للوجه باستخدام المنطق الغامض

Abstract

This paper describes a new approach for detecting faces whose size position and pose are unknown in an image Skin color and face border information are the primary key parameters to develop a fuzzy rule based classifier and to extract a face candidate from an image At first face candidate blobs were extracted using skin color information then the blob was divided into four regions and the face borders are approximated by polynomials Second reference polynomials were extracted by examining different faces As a result the deviations from reference polynomials were used by a fuzzy classifier to decide whether the blob contains a face or not

تصف هذه الورقة طريقة جديدة لاكتشاف وجود أوجه بشرية في صورة، بغض النظر عن أحجامها وأماكنها ووضعياتها والمعلومات الأساسية لتطوير مصنف يستخدم المنطق الغامض لاستخلاص بقعة مرشحة من الصورة تحوي منظر وجه هي لون البشرة وحدود الوجه في البداية يتم استخلاص بقعة مرشحة لاحتوائها على وجه باستخدام معلومات لون البشرة، ثم يتم تقسيمها إلى أربع مناطق، وحساب حدود الوجه تقريبا باستخدام معادلات متعددة الحدود ثانيا، تم استخلصا معادلات متعددة الحدود مرجعية باختبار عدد كبير من الأوجه المختلفة، ثم تمت المقارنة بين المعادلة متعددة الحدود المحسوبة والمعادلات المرجعية وكنتيجة لذلك تستخدم الانحرافات بين المعادلات متعددة الحدود المحسوبة والمرجعية المستخدمة بواسطة المصنف المنطقي الغامض لتحديد ما اذا كانت البقعة، وبالتالي الصورة، تحتوي على وجه بشري أم لا