Fuzzy algorithm for supervisory control of selfexcited induction generator خوارزمية المنطق الغائم للتحكم الإشراقي في المولدات الحثية ذاتية الإثارة

Abstract

This paper presents an application of Fuzzy Logic Controller (FLC) to regulate the reactivepower of the Self Excited Induction Generator (SEIG) driven by Wind Energy Conversion Schemes (WECS) The proposed FLC is used to tune the integral gain (KI) of Proportional plus Integral (PI) controller Two types of controls for the generator and the wind turbine using FLC algorithm have been introduced in this paper The reactivepower control is performed to adapt the terminal voltage via self excitation The activepower control is conducted to adjust the stator frequency through tuning the pitch angle of WECS blades Both controllers utilize the Fuzzy technique to enhance the overall dynamic performance The simulation result depicts a better dynamic response for the system under study during the starting period and load variation The percentage overshoot rising time and oscillation are improved by the fuzzy controller compared to that with PI controller type

يتناول هذا البحث تحسين أداء المولد الحسي ذاتي الإثارة المدار بطاقة الرياح من خلال التحكم باستخدام نظام مهجن من النظام التكاملي التناسبي ونظام المنطق الغائم وقد طبقت تقنيتان للتحكم، التقنية الأولى تطبق من خلال الإثارة الذاتية لضبط جهد المولد عند قيمة ثابتة والتقنية الثانية تتم من خلال التحكم في القدرة الميكانيكية الداخلة للمولد من توربينة الرياح وذلك بضبط سرعة الدوران باستخدام نظام الريش متغيرة الزاوية تحت سرعات رياح متغيرة، ومن ث يتم ضبط تردد المولد عند قيمة ثابتة وقد عنيت الدراسة بأداء المولد المعزول عن الشبكة عند حدوث تغير فجائي في الحمل المتصل به حيث يتم ضبط قيمة المعامل التكاملي للنظام التكاملي التناسبي بواسطة طريقتين الأولى طريقة حسابية من خلال العلاقة الخطية بينه وبين قيمة الخطأ، والطريقة الأخرى تطبق نظام المنطق الغائم كما تمت المقارنة بين منحنيات الأداء لكل من النظامين