An application of principal component analysis to data supplied by some Saudi Arabian male diabetics استخدام أسلوب المركبات الرئيسية في تحليل بيانات السكر في الدم لدى مجموعة من المرضى السعوديين الذكور

Abstract

An application of Principal Component Analysis (PCA) to a data set The 10 factors included are likely to have an effect on blood sugar level of diabetics It appears that none of the factors are redundant Principal Component Analysis was applied using Saudi Arabian male diabetic patients attending King Abdulaziz University Hospital [400 questionnaires were distributed to patients 300 replied] The information considered here is age bodymass family history composition of children marital status and food habits

يعد مرض السكر في الدم من أخطر أمراض العصر الذي أصبحت نسبة الإصابة به عالية في العالم وقد تم جمع بيانات عن مجموعة من المتغيرات الملائمة لدراسة هذا المرض من عينة من السعوديين الذكور المصابين والمتغيرات التي تم جمع البيانات منها العمر، السمنة، التاريخ الأسري، عدد الأطفال ، الحالة الاجتماعية، العادات الغذائية وأخيرا مستوى السكر في الدم ولقد نوقشت المشكلة المألوفة لتقليل عدد المتغيرات المستقلة من خلال تحليل الانحدار وطريقة المركبات الرئيسية، وقد وجد أهمية مساهمة جميع المتغيرات المستقلة في البيانات المتوفرة