Discriminating between gamma and longnormal distributions with applications التمييز بين توزيعي جاما واللوغاريتم الطبيعي مع التطبيقات
Auteur(s):
Al Zaid Abd Al Hamid Abd Allah Sultan Khalaf S
Date de publication:
2009
Référence bibliographique:
Discriminating between gamma and longnormal distributions with applications التمييز بين توزيعي جاما واللوغاريتم الطبيعي مع التطبيقات A Alzaid and K S Sultanمجلة جامعة الملك سعود مجلة العلوم عمادة شؤون المكتبات، جامعة الملك سعودVol 21 no 2 (2009 1430 H) p p 117129Al Zaid Abd Al Hamid Abd AllahSultan Khalaf S
Résumé:
في هذا البحث سوف نستخدم معامل الالتواء للمقارنة بين توزيعي جاما واللوغاريتم الطبيعي أيضا نبين محدودية هذه الفكرة، وبعد ذلك نستخدم عزوم الإحصاءات المرتبة من توزيع جاما في اختبار معامل الارتباط بالإضافة إلى حساب قوة الاختبار المبنية على عدة توزيعات بديلة منها التوزيع الطبيعي، اللوغاريتم الطبيعي، ووايبل، وكوشي، خليط من التوزيع الأسي في النهاية نقدم دراسة محاكاة وتطبيقات لبيانات فعلية In this paper we discuss the use of the coefficient of skewness as a goodnessoffit test to distinguish between the gamma and lognormal distributions We also show the limitations of this idea Next we use the moments of order statistics from gamma distribution to adjust the correlation goodnessoffit test In addition we calculate the power of the test based on some other alterative distributions including the lognormal distribution Further we show some numerical illustration Finally we apply the procedure developed in the paper to some real data sets
