A GAoptimized neurofuzzy power system stabilizer for multimachine system الموازن العصبيالمبهم المؤمثل بالخوارزمات الوراثية لمنظومات القوى الكهربائية ذات الماكينات المتعددة
المؤلفون:
Talaat Hossam AlSulaiman Abd El Aziz A Abd El nnour Adel
تاريخ النشر:
2010
الاستشهاد المرجعي :
A GAoptimized neurofuzzy power system stabilizer for multimachine system الموازن العصبيالمبهم المؤمثل بالخوارزمات الوراثية لمنظومات القوى الكهربائية ذات الماكينات المتعددة Hossam E A Talaat Adel Abd Elnnour and Abdulaziz A AlSulaimanمجلة جامعة الملك سعود مجلة العلوم الهندسية عمادة شؤون المكتبات، جامعة الملك سعودVol 22 no 2 (1431 H 2010) p p 129138Talaat HossamAbd El nnour AdelAlSulaiman Abd El Aziz A
الملخص:
The aim of this research is the design of a decentralized Power System Stabilizer (PSS) capable of performing well for a wide range of variations in system parameters and loading conditions In addition the designed PSS should provide effective damping of small large disturbances and local interarea oscillations The framework of the design is based on Fuzzy Logic Control (FLC) In particular the neurofuzzy control rules are derived from training three classical PSSs ; each is tuned using GA (Genetic Algorithms) so as to perform optimally at one operating point The effectiveness and robustness of the designed stabilizer is investigated The results of simulation prove that the proposed PSS offers a superior performance in comparison with the conventional stabilizer presently adopted by the industry الهدف من هذا البحث هو تصميم موازن لا مركزي لمنظومات القوى الكهربائية ذات الماكينات المتعددة، بحيث يكون أداء الموازن جيدا على نطاق واسع من التغيرات في كل من معالم المنظومة وأحوال التحميل علاوة على ذلك، فإن الموازن المصمم يستطيع توفير إخماد فعال للاضطرابات صغيرها وكبيرها وللاهتزازات بنوعيها المحلية والمناطقية اعتمد أسلوب التصميم المستخدم هنا على التحكم المبني على المنطق الغامض، وبالتحديد فإن قواعد التحكم العصبية الغامضة تم اشتقاقها من تدريب ثلاثة موازنات تقليدية، كل منها تم ضبطه باستخدام الخوارزميات الوراثية بحيث يكون أداؤه مثاليا عند إحدى نقاط التشغيل وتم فحص الفعالية والمتانة للموازن المصمم أثبتت نتائج المحاكاة أن أداء الموازن المقترح أفضل من الموازن التقليدي المستخدم حاليا في التطبيقات الصناعية
