Rating of speech quality in mobile phone networks تقويم جودة الصوت في شبكات الهاتف النقال

Abstract

يعتمد مستخدمو الهواتف النقالة على حدسهم الشخصي لتقويم جودة الخدمة المقدمة من مشغل الشبكة في هذا البحث نقترح طريقة لتقويم الجودة في الهاتف النقال معتمدة فقط على الخرج هذا التقويم عندما يؤخذ له المتوسط عبر الزمن سيكون مفيدا للمقارنة بين شبكات الهاتف النقال المختلفة أضف إلى ذلك أن هذا التقويم يمكن أن يدخل في حساب تعرفة المكالمة الهاتفية هنا نستخدم شبكة تأخير الوقت العصبية ذات الطبقات المتعددة لعمل التقويم لجودة الصوت، وذلك بعد مرحلة مناسبة من التدريب تتكون معطيات التدريب من خصائص الصوت (مثل معاملات التنبوء الخطي LPC وقدرة الإطار) وهدف التدريب هو نوع معدل من أنواع قياس الجودة قمنا بعمل تمثيل حاسوبي موسع باستخدام الطريقة المقترحة واستخدمنا عينات صوت من قناة محاكاة وقناة GSM حقيقية بالإضافة إلى قاعدة بيانات CTIMIT الموسعة، وقد أوضح هذا التمثيل الحاسوبي أن الطريقة المقترحة بإمكانها التنبؤ بجودة الصوت بدقة معقولة

Mobile phone users rely only on their intuition to evaluate the quality of service provided by their network operator In this paper we propose an outputbased objective method to rate the speech quality in mobile phones This rating when averaged over time will be useful in comparing between different mobile phone networks Moreover the rating could be incorporated into the calls tariff of mobile phones Here A timedelay multilayer neural network is used to rate the speech quality after a proper training stage The training input set consists of speech features (such as linear predictive coefficients LPC and perframe energy) The training target is a customized perframe speech quality measure We performed extensive simulations using the proposed method We use speech samples from simulated channels real GSM channel and from the more elaborate CTIMIT database These simulations show that the proposed method can predict the speech quality within reasonable accuracy