Integrated models for cellular manufacturing with alternate process plans and machining economics نماذج رياضية متكاملة للتصنيع الخلوي متعدد خطط الإنتاج واقتصاديات التصنيع
Auteur(s):
Al Ahmari Abd El Rahman M
Date de publication:
2002
Référence bibliographique:
Integrated models for cellular manufacturing with alternate process plans and machining economics نماذج رياضية متكاملة للتصنيع الخلوي متعدد خطط الإنتاج واقتصاديات التصنيع Abdulrahman M A AlAhmariمجلة جامعة الملك سعود مجلة العلوم الهندسية عمادة شؤون المكتبات، جامعة الملك سعودVol 15 no 1 (1423 H 2002) p p 95111Al Ahmari Abd El Rahman M
Résumé:
طور كثير من الباحثين العديد من الطرق والنماذج التي تساعد على تصميم نظام التصنيع الخلوي إلا أن تلك الطرق والنماذج لم تدرس تأثير متغيرات العمليات الصناعية على تصميم خلايا التصنيع وتصنيف منتجاتها فعند تصميم الخلايا الصناعية التي تتميز بوجود خطط إنتاج متعددة تبرز ضرورة إعادة اختيار متغيرات عمليات التصنيع التي لها تأثير ملموس على تكاليف وأزمنة الإنتاج يدرس هذا البحث تصميم نظم التصنيع الخلوية واختيار متغيرات العمليات المصاحبة بشكل متكامل حيث تم اقتراح نماذج رياضية متكاملة تعالج مسألة تصميم نظم التصنيع الخلوي واختيار متغيرات عمليات التصنيع المناسبة بشكل متزامن وذلك لتقليل تكاليف الإنتاج وتقليل عدد المحطات المستخدمة في الخلايا الصناعية وقد بينت النماذج المقترحة أن الحل المتكامل للمسألتين يعطي نتائج أفضل من الحلول الفردية كما يتضح من الأمثلة والتحاليل التي طرحها البحث The existing methods solve cell design problem independently of machining economics problems although the selection of process parameters and formation of machine cells are very related When designing cellular manufacturing in the presence of alternative process plans it is necessary to consider the different operation variables such as machine and tool specifications that may have an influence on production cost or production time This paper considers the design of cellular manufacturing systems in the presence of alternative process plans by taking into account process variables The paper proposes integrated models to solve the machining economics problem and cellular manufacturing simultaneously to investigate the effect of process parameters on determining cells and their associated part families The objective is to minimize total production costs and investment in a cellular manufacturing system environment The usefulness of the proposed models is that it provides a lower cost solution than separate models for solving the above mentioned problems Numerical examples and sensitivity analysis are presented to demonstrate the models developed
